Python
pandas, Polars, Spark y T-SQL para agentes de IA
Referencias de pandas, Polars, Spark y T-SQL para agentes de IA: cada nombre sale del motor y un A/B mide si el agente inventa. Pre-release, MIT.
Power Query
Power Query M para agentes: powerquery-m-for-agents
659 funciones de Power Query M exportadas del propio motor y un A/B que mide cuántas inventa el agente con y sin la referencia. Plugin de Claude Code, MIT.
DAX
dax-for-agents: DAX para que tu agente deje de inventar
479 fichas de funciones DAX, 31 notas medidas contra un modelo real y 4 modelos .pbip que puedes abrir. La referencia que tu agente consulta en vez de adivinar.
Microsoft Fabric
¿Prep-for-AI cambia las respuestas de un Fabric Data Agent?
Un A/B controlado: mismo agente, mismo dato, con y sin Prep-for-AI. El resultado y una lección que no está documentada: no evalúes tu Data Agent en el panel equivocado.
Microsoft Fabric
Anatomía de un Fabric Data Agent: las 8 partes que escribes
Crear un Fabric Data Agent es un clic. Que responda correcto y consistente son 8 partes que escribes tú: rol, fuentes, instrucciones, few-shots y más.
Blogging
Claves huérfanas: el error silencioso de tu modelo (Parte 1)
Las claves huérfanas sabotean silenciosamente tus cálculos en Power BI. Aprende a detectarlas con un notebook de Microsoft Fabric y a corregir los valores que no coinciden con la realidad.